Услуги

Внедрение систем бизнес-аналитики

Информационные системы business intelligence (бизнес-анализа) представляют собой инструменты, которые преобразуют накопленные данные в ценные знания для эффективного управления бизнесом. Эти знания применимы для решения разнообразных задач, связанных с анализом, управлением и прогнозированием.

Сегодня многие компании сталкиваются с трудностями в планировании, исполнении, составлении отчётности и мониторинге эффективности бизнеса из-за того, что эти процессы осуществляются вручную или с использованием разных информационных систем, основанных на разрозненных данных.

Благодаря системам бизнес-анализа компании могут оптимизировать планирование, прогнозирование и бюджетирование, а также оперативно получать нужную информацию для своевременного принятия решений. Организации смогут сократить расходы на программное обеспечение и воспользоваться преимуществами единой и унифицированной BI-инфраструктуры.

Компания «Датапроф» предлагает к внедрению системы бизнес-анализа, основанные на программных продуктах ведущих производителей BI-инструментов, такие как: Microsoft Power BI, Tableau, Fine BI, Yandex DataLens, Google Looker Studio

У нас есть большая экспертиза внедрения систем класса BI: в строительном секторе, в сфере недвижимости, в компаниях по добыче полезных ископаемых, в e-commerce, в области маркетинга.

Разработка аналитических отчетов

Услуга «Разработка аналитических отчётов» включает создание качественных информационных материалов, основанных на анализе данных, для принятия обоснованных управленческих решений. Мы предоставляем возможность сосредоточиться на вопросах бизнеса, а не тратить время на анализ данных и их получение.

Ключевые аспекты услуги:

  • разработка регламентной аналитической отчётности, охватывающей различные бизнес-показатели компании;
  • сценарный анализ, который позволяет наполнить отчет элементами, которые будут отвечать на конкретные вопросы пользователей, а не просто визуализировать данные;
  • разработка дизайн-макетов по визуализации данных;
  • предоставление доступа к результатам анализа данных и их грамотная консолидация в удобном формате (текстовые данные, таблицы, диаграммы, карты, интерактивные элементы);
  • возможность сортировки, фильтрации, условного форматирования и группировки данных;
  • редактирование данных с последующим сохранением в источнике;
  • организация доставки отчета до конечных пользователей (публикация на портале, рассылка по электронной почте).

Таким образом, наша услуга помогает менеджменту предприятия эффективно контролировать бизнес-процессы, своевременно видеть реальную картину положения компании на рынке и принимать обоснованные решения.

Построение хранилищ данных

Услуга включает в себя применение комплекса инструментов для проектирования и разработки корпоративных хранилищ данных (data warehouse) и хранилищ Big Data.

В рамках услуги проводятся следующие работы:

  • Обследование: сбор, анализ, формализация бизнес-требований и технологических требований, источников данных и информационного ландшафта для создания КХД.
  • Разработка концепции и стратегии развития корпоративных хранилищ данных, оценка вариантов реализации, выбор технологической платформы.
  • Проектирование хранилищ данных: определение архитектуры потоков данных, определение интерфейсов и стадий преобразования данных, разработка архитектуры хранилища (Data Warehouse), разработка модели данных, разработка решений по обеспечению надежности и отказоустойчивости хранилища данных.
  • Разработка хранилища данных: развертывание технологической платформы, настройка точек интеграции, разработка ETL-компонент, инструментов консолидации данных из различных источников, инструментов обогащения и проверки данных.
  • Техническая сопровождение и аудит хранилищ данных: анализ и предоставление инструкций по устранению ошибок в системе, анализ и исправление ошибок пользователей системы или ошибок, допущенных при конфигурировании системы, мониторинг и выявление «узких мест» в производительности, оптимизация работы с целью повышения производительности (на уровне ETL, модели данных, расчетов, архитектуры), перевод компонентов системы на новые версии ПО.

Разработка ведется на технологиях международных и российских производителей, а также на решениях на основе открытого кода (open source).

Оптимизация баз данных

Услуга «Оптимизация баз данных» подразумевает комплекс мероприятий, направленных на улучшение производительности, надёжности и эффективности работы с базами данных. Она включает в себя внутреннюю и внешнюю оптимизацию, а также применение различных методов и подходов.

Внутренняя оптимизация предполагает настройку параметров СУБД, индексацию, управление размером буфера ввода-вывода и оптимизацию запросов. Внешняя оптимизация связана с анализом внутренних и внешних аспектов работы с базами данных, включая нормализацию, выбор типов данных и размещение связанных данных.

Применение различных методов и подходов включает использование принципов работы и механизмов СУБД, таких как индексация, оптимизация структуры индексов и оптимизация текстов запросов.

В результате оптимизации баз данных сокращается время ответа на запросы, снижается нагрузка на серверы, повышается общая производительность приложений и улучшается пользовательский опыт.

Трансформация данных

Услуга по разработке трансформации данных для загрузки в хранилище данных включает в себя следующие этапы:

Извлечение данных: определение частоты выгрузки данных из источников и реализация процедуры извлечения данных с использованием специализированных программных средств или средств самой системы хранения.

Преобразование данных: подготовка данных к размещению в хранилище данных, приведение их к виду, удобному для анализа. На этом этапе могут использоваться различные инструменты, от простого ручного редактирования до сложных систем обработки и очистки данных.

Загрузка данных: перенос данных из промежуточных таблиц в структуру хранилища данных. При загрузке в хранилище данных передаётся только изменённая или дополненная информация, а не вся информация из источников за определённый период.

Повышение качества данных

Услуга по повышению качества данных включает в себя комплекс инструментов и систем для управления и улучшения качества информации в вашей организации. Может включать:

  • Создание инструментов и систем мониторинга качества данных: контроль первичного ввода данных, валидация данных, очистка и обогащение данных в корпоративных системах.
  • Управление мастер-данными (MDM): устранение дубликатов, консолидация и обогащение данных.
  • Систематическое выявление аномальных данных и их коррекция: настройка правил качества, профилирование данных, структурирование данных и связей.
  • Контроль целостности данных при интеграции от систем-поставщиков до систем-получателей.
  • Создание дашбордов по мониторингу качества данных.
  • Защита данных: настройка доступов, проверка данных и т. д.
  • Аудит данных.

Услуга по повышению качества данных помогает организациям улучшить работу с информацией, снизить затраты, повысить эффективность и конкурентоспособность.

Управление данными

Услуга включает в себя разработку корпоративной политики управления данными, а также внедрение каталога данных.
Каталог данных каталогизирует информационные активы организации. Он является центральным компонентом для сбора и распространения информации, позволяет бизнес-пользователям искать данные в простой и знакомой им терминологии и обеспечить всем сотрудникам доступ к достоверным данным и возможность совместной работы с информационными активами.

Внедрение каталога данных позволит:

  • Снизить трудозатраты на поиск данных для разработки отчётов и аналитических моделей.
  • Повысить скорость создания продуктов за счет переиспользования существующих данных и витрин данных.
  • Регистрировать корпоративные ресурсы данных в едином источнике.
  • Устранять разрыв между ИТ и бизнесом путем разрешения всем участникам делиться аналитическими данными.

В Каталоге данных можно найти краткую информацию по данным в хранилище и их структуру, проследить путь данных от источника до целевой таблицы (data lineage), изучить статистику по полям таблицы и историю проверок качества данных, узнать владельцев данных и запросить доступ к данным.

Разработка решений с применением методов машинного обучения

Услуга «Разработка решений с применением методов машинного обучения» включает в себя создание и внедрение информационных систем, использующих алгоритмы машинного обучения для анализа данных и принятия решений. Эта услуга может быть полезна для автоматизации процессов, предсказания результатов и выявления закономерностей в больших объёмах данных.

Основные этапы разработки решений с применением машинного обучения:

  • Определение целей и задач проекта.
  • Сбор и подготовка данных для обучения моделей.
  • Выбор подходящих алгоритмов машинного обучения.
  • Реализация и тестирование разработанных моделей.
  • Интеграция моделей в существующую аналитическую систему .
  • Поддержка и обновление разработанных решений.