Внедрение систем бизнес аналитики

Информационные системы business intelligence (бизнес-анализа) представляют собой инструменты, которые преобразуют накопленные данные в ценные знания для эффективного управления бизнесом. Эти знания применимы для решения разнообразных задач, связанных с анализом, управлением и прогнозированием.

Сегодня многие компании сталкиваются с трудностями в планировании, исполнении, составлении отчётности и мониторинге эффективности бизнеса из-за того, что эти процессы осуществляются вручную или с использованием разных информационных систем, основанных на разрозненных данных.

Благодаря системам бизнес-анализа компании могут оптимизировать планирование, прогнозирование и бюджетирование, а также оперативно получать нужную информацию для своевременного принятия решений. Организации смогут сократить расходы на программное обеспечение и воспользоваться преимуществами единой и унифицированной BI-инфраструктуры.

Компания Датапроф предлагает к внедрению системы бизнес-анализа, основанные на программных продуктах ведущих производителей BI-инструментов, такие как: Microsoft Power BI, Tableau, Fine BI, Yandex DataLens, Google Looker Studio

У нас есть большая экспертиза внедрения систем класса BI: в строительном секторе, в сфере недвижимости, в компаниях по добыче полезных ископаемых, в e-commerce, в области маркетинга.

Разработка аналитических отчетов

Услуга «Разработка аналитических отчётов» включает создание качественных информационных материалов, основанных на анализе данных, для принятия обоснованных управленческих решений. Мы предоставляем возможность сосредоточиться на вопросах бизнеса, а не тратить время на анализ данных и их получение.

Ключевые аспекты услуги:

• разработка регламентной аналитической отчётности, охватывающей различные бизнес-показатели компании;
• сценарный анализ, который позволяет наполнить отчет элементами, которые будут отвечать на конкретные вопросы пользователей, а не просто визуализировать данные
• разработка дизайн-макетов по визуализации данных
• предоставление доступа к результатам анализа данных и их грамотная консолидация в удобном формате (текстовые данные, таблицы, диаграммы, карты, интерактивные элементы);
• возможность сортировки, фильтрации, условного форматирования и группировки данных;
• редактирование данных с последующим сохранением в источнике;
• организация доставки отчета до конечных пользователей (публикация на портале, рассылка по электронной почте)

Таким образом, наша услуга помогает менеджменту предприятия эффективно контролировать бизнес-процессы, своевременно видеть реальную картину положения компании на рынке и принимать обоснованные решения.

Построение хранилищ данных

Услуга включает в себя применение комплекса инструментов для проектирования и разработки корпоративных хранилищ данных (data warehouse) и хранилищ Big Data на технологиях международных и российских производителей, а также на решения на основе открытого кода (open source).

В рамках услуги проводятся следующие работы.

Обследование: сбор, анализ, формализация бизнес-требований и технологических требований, источников данных и информационного ландшафта для создания КХД

Разработка концепции и стратегии развития корпоративных хранилищ данных, оценка вариантов реализации, выбор технологической платформы

Проектирование хранилищ данных: определение архитектуры потоков данных, определение интерфейсов и стадий преобразования данных, разработка архитектуры хранилища (Data Warehouse), разработка модели данных, разработка решений по обеспечению надежности и отказоустойчивости хранилища данных

Разработка хранилища данных: развертывание технологической платформы, настройка точек интеграции, разработка ETL-компонент, инструментов консолидации данных из различных источников, инструментов обогащения и проверки данных

Техническая сопровождение и аудит хранилищ данных: анализ и предоставление инструкций по устранению ошибок в системе, анализ и исправление ошибок пользователей системы или ошибок, допущенных при конфигурировании системы, мониторинг и выявление «узких мест» в производительности, оптимизация работы с целью повышения производительности (на уровне ETL, модели данных, расчетов, архитектуры), перевод компонентов системы на новые версии ПО.

Оптимизация баз данных

Услуга «Оптимизация баз данных» подразумевает комплекс мероприятий, направленных на улучшение производительности, надёжности и эффективности работы с базами данных. Она включает в себя внутреннюю и внешнюю оптимизацию, а также применение различных методов и подходов.

Внутренняя оптимизация предполагает настройку параметров СУБД, индексацию, управление размером буфера ввода-вывода и оптимизацию запросов. Внешняя оптимизация связана с анализом внутренних и внешних аспектов работы с базами данных, включая нормализацию, выбор типов данных и размещение связанных данных.

Применение различных методов и подходов включает использование принципов работы и механизмов СУБД, таких как индексация, оптимизация структуры индексов и оптимизация текстов запросов.

В результате оптимизации баз данных сокращается время ответа на запросы, снижается нагрузка на серверы, повышается общая производительность приложений и улучшается пользовательский опыт.

Трансформация данных

Услуга по разработке трансформации данных для загрузки в хранилище данных включает в себя следующие этапы:

1. Извлечение данных: определение частоты выгрузки данных из источников  и реализация процедуры извлечения данных с использованием специализированных программных средств или средств самой системы хранения.
2. Преобразование данных: подготовка данных к размещению в хранилище данных, приведение их к виду, удобному для анализа. На этом этапе могут использоваться различные инструменты, от простого ручного редактирования до сложных систем обработки и очистки данных.

3. Загрузка данных: перенос данных из промежуточных таблиц в структуру хранилища данных. При загрузке в хранилище данных передаётся только изменённая или дополненная информация, а не вся информация из источников за определённый период.

Повышение качества данных

Услуга по повышению качества данных включает в себя комплекс инструментов и систем для управления и улучшения качества информации в вашей организации. Может включать:

1. Создание инструментов и систем мониторинга качества данных: контроль первичного ввода данных, валидация данных, очистка и обогащение данных в корпоративных системах.
2. Управление мастер-данными (MDM): устранение дубликатов, консолидация и обогащение данных.
3. Систематическое выявление аномальных данных и их коррекция: настройка правил качества, профилирование данных, структурирование данных и связей.
4. Контроль целостности данных при интеграции от систем-поставщиков до систем-получателей.
5. Создание дашбордов по мониторингу качества данных.
6. Защита данных: настройка доступов, проверка данных и т. д.
7. Аудит данных.

Услуга по повышению качества данных помогает организациям улучшить работу с информацией, снизить затраты, повысить эффективность и конкурентоспособность.

Управление данными

Услуга включает в себя разработку корпоративной политики управления данными, а также внедрение каталога данных.
Каталог данных каталогизирует информационные активы организации. Он является центральным компонентом для сбора и распространения информации, позволяет бизнес-пользователям искать данные в простой и знакомой им терминологии и обеспечить всем сотрудникам доступ к достоверным данным и возможность совместной работы с информационными активами.

В Каталоге данных можно найти краткую информацию по данным в хранилище и их структуру, проследить путь данных от источника до целевой таблицы (data lineage), изучить статистику по полям таблицы и историю проверок качества данных, узнать владельцев данных и запросить доступ к данным.

Внедрение каталога данных позволит:

Снизить трудозатраты на поиск данных для разработки отчётов и аналитических моделей.
Повысить скорость создания продуктов за счет переиспользования существующих данных и витрин данных.
Регистрировать корпоративные ресурсы данных в едином источнике.
Устранять разрыв между ИТ и бизнесом путем разрешения всем участникам делиться аналитическими данными.

Разработка решений с применением методов машинного обучения

Услуга «Разработка решений с применением методов машинного обучения» включает в себя создание и внедрение информационных систем, использующих алгоритмы машинного обучения для анализа данных и принятия решений. Эта услуга может быть полезна для автоматизации процессов, предсказания результатов и выявления закономерностей в больших объёмах данных.

Основные этапы разработки решений с применением машинного обучения:

1. Определение целей и задач проекта.
2. Сбор и подготовка данных для обучения моделей.
3. Выбор подходящих алгоритмов машинного обучения.
4. Реализация и тестирование разработанных моделей.
5. Интеграция моделей в существующую аналитическую систему .
6. Поддержка и обновление разработанных решений.