Применяемые технологии

Наши специалисты обладают экспертными знаниями в следующих технологиях и платформах.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI – это набор средств бизнес-аналитики для сбора и анализа ключевых показателей бизнеса. Решение соберет и упорядочит разрозненные данные из различных источников в интерактивные отчеты, с помощью которых можно легко анализировать деятельность компании и оперативно принимать обоснованные управленческие решения

FineBI

FineBI – флагманский продукт китайского разработчика FanRuan Software, преимущества которого получают ежедневно около 20 тысяч пользователей.

Yandex DataLens

Yandex DataLens — это бесплатная облачная BI-платформа для визуализации и анализа данных. Она интегрируется с другими сервисами Яндекса и позволяет работать с данными, показателями, искать информацию, визуализировать данные и обеспечивать совместный доступ к аналитике.

Платформа данных Yandex Cloud

Платформа данных Yandex Cloud – это набор лучших сервисов хранения и обработки данных. Сервисы интегрированы между собой, поэтому для интеграции не требуется собственная разработка. Простая консоль управления обеспечивает низкий порог входа в технологии, а возможности кастомизации позволяет использовать компоненты и интеграции, которые нужны в архитектуре проекта. Безопасность данных соответствует требованиям к наивысшему уровню защищенности 152-ФЗ, GDPR и индустриальных стандартов ISO и PCI DSS.

Microsoft SQL Server

Одним из основных компонентов интегрированной платформы бизнес-аналитики от Microsoft является Microsoft SQL Server. Это не только высокопроизводительная система управления базами данных, но и целый комплекс инструментов по обработке данных.

Платформа данных Microsoft Azure

Microsoft Azure — облачная платформа, которая предоставляет пользователям инструменты для вычислений,
хранения информации, размещения приложений.

Postgres

Свободно распространяемая объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом,

Tableau

Tableau — программное обеспечение для интерактивной бизнес-аналитики и визуализации данных. Оно помогает провести глубокий анализ большого количества информации и представить результаты в удобной и интуитивно понятной форме. Tableau может взаимодействовать с облачными решениями (Dropbox, Google Таблицы, AWS Redshift и пр.), а также современными инструментами анализа данных, например Python и R.

Looker Studio

Looker Studio (ранее известная как Google Data Studio) — это сервис для визуализации и анализа данных. Он позволяет создавать диаграммы, таблицы и отчёты, а также подключать 
данные из разных источников, таких как Google Analytics, Ads и социальные сети.

DBT

dbt  — это среда разработки, позволяющая аналитикам и специалистам по анализу данных преобразовывать данные с помощью простых инструкций выборки (SELECT). dbt преобразует такие инструкции выборки в таблицы и представления. dbt компилирует код в необработанные инструкции SQL, а затем выполняет его в указанной базе данных. dbt поддерживает шаблоны и лучшие методики программирования для совместной работы, такие как управление версиями, документация и модульная архитектура.

dbt не извлекает и не загружает данные. dbt работает только с этапом преобразования, используя архитектуру «преобразование после загрузки». В dbt предполагается, что у вас уже есть копия данных в базе.

AirByte

Airbyte -Это проект с открытым исходным кодом, который предназначен для интеграции и управления потоками данных.
Он помогает выстаивать потоки интеграции данных из различных приложений, баз данных и API в аналитические хранилища 
данных и озёра данных. Airbyte имеет обширный набор коннекторов, понятную и масштабируемую архитектуру, различные 
варианты установки и стратегии синхронизации данных.

Python

Мы используем данный язык для создания сложных трансформаций и построения моделей машинного обучения.