Мы — компания, которая решает задачи по переработке массива данных в удобную, понятную и полезную структуру. Обучаем, анализируем, креативим.
Наши проекты
1
Анализ продаж и маркетинговой деятельности строительной компании
Задача
Данные о продажах, маркетинге и проектах были разбросаны по 1С, BIM, рекламным кабинетам и CRM — каждый отчёт собирался вручную и устаревал раньше, чем доходил до руководства.
Решение
Интегрировали все источники в единую BI-платформу с автоматическим обновлением данных. Построили дашборды для коммерческого директора, маркетолога и финансового директора — каждый видит только своё. Добавили предиктивные модели: система сама сигнализирует о рисках кассовых разрывов и вероятных срывах сроков.
Результат
- Подготовка управленческих отчётов ускорилась в 4–6 раз
- Выявлены убыточные проекты и неэффективные каналы — бюджет перераспределён в пользу работающих
- Точность бюджетного планирования выросла на 20–35%
- Кассовые разрывы и срывы сроков теперь видны за 2–3 месяца до наступления
2
Аналитика работы колл-центра
Задача
Руководство не понимало, почему падает конверсия звонков и растёт время обработки заявок — данные по голосовым и цифровым каналам были разрознены, а оценка сотрудников велась вручную раз в месяц.
Решение
Построили систему мониторинга на 50+ метриках с обновлением в реальном времени. Каждый оператор видит свои показатели, супервизор — срезы по командам и каналам, руководитель — конверсию и удовлетворённость клиентов в одном экране.
Результат
- Конверсия входящих звонков выросла на 18%
- Среднее время обработки заявки сократилось с 8.4 до 5.1 минуты
- Выявлены и устранены узкие места в скриптах продаж
- Оценка качества коммуникаций перешла с ручной на автоматическую
3
Система массовой оценки по недвижимости
Задача
Кадастровая оценка тысяч объектов велась вручную или с помощью устаревших инструментов — процесс занимал месяцы, страдал от субъективности оценщиков и не успевал за изменениями рынка.
Решение
Разработано программное решение для автоматизированной массовой оценки недвижимости, применяемое в рамках кадастровой оценки на территории РФ. В основе системы — модуль прогнозирования на алгоритмах машинного обучения, который анализирует рыночные данные, характеристики объектов и внешние факторы. Решение автоматически формирует оценку и обосновывающую документацию.
Результат
- Время оценки одного объекта сокращено в несколько раз по сравнению с ручным подходом
- Устойчивость модели к рыночным колебания. Система адаптируется к новым данным без полной переработки
- Применяется в рамках государственной кадастровой оценки
- Снижена зависимость результата от субъективного фактора оценщика
4
Создание мониторинговой системы для диспетчерских центров рудников
Задача
Диспетчеры не имели единой картины происходящего на руднике: данные с подземного оборудования, транспортных средств и производственных участков поступали разрозненно, реакция на отклонения — с опозданием, простои фиксировались постфактум.
Решение
Разработана аналитическая система визуализации данных в реальном времени для диспетчерских центров. Система агрегирует телеметрию с подземного оборудования и транспорта, отслеживает выполнение плановых показателей по добыче и качеству руды, контролирует перемещение сырья и техники в пределах всего производственного комплекса. Диспетчер видит полную картину смены на одном экране.
Результат
- Простои оборудования сократились за счёт раннего обнаружения отклонений
- Выполнение плановых показателей по добыче стало контролируемым в режиме реального времени
- Время реакции диспетчера на инциденты снизилось в несколько раз
- Перемещение техники и сырья полностью прозрачно для руководства смены
5
СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ ДЛЯ КОММЕРЧЕСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
Задача
Управляющие компании коммерческих объектов не имели инструмента для отслеживания потребления ресурсов в реальном времени. Перерасходы замечались только в счетах — поиск причин занимал недели, аномалии списывались на сезонность, а сравнить объекты портфеля между собой было невозможно.
Решение
Внедрена система сбора и анализа данных с датчиков потребления электроэнергии, тепла и воды. Система выявляет аномалии автоматически, сравнивает объекты портфеля по удельным показателям, формирует конкретные рекомендации по снижению затрат и интегрирована в процессы управления эксплуатацией.
Результат
- Аномалии потребления обнаруживаются в момент возникновения, а не постфактум
- Эксплуатационные затраты снизились за счёт точечных, обоснованных данными рекомендаций
- Руководство видит весь портфель объектов на одном экране
- Решения об оптимизации принимаются на основе паттернов, а не интуиции
6
BI СИСТЕМА SAAS ПРОДУКТА В ОБЛАСТИ КЛИНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Задача
Данные о пациентах, процедурах, бюджете и протоколах хранились разрозненно. Отклонения замечали постфактум, когда исправлять уже дорого.
Решение
Создана сквозная BI-надстройка на Looker Enterprise + BigQuery: от назначения процедур до финансового учёта и compliance. Каждая роль — исследователь, финансист, compliance-офицер — видит свой дашборд в реальном времени.
Результат
- Прогресс набора пациентов в едином экране
- Бюджетные риски выявляются на ранних стадиях
- Compliance-аудит автоматизирован
- Масштабируемость и безопасность данных обеспечены
7
РАЗРАБОТКА КХД И ОТЧЕТНОСТИ ДЛЯ КРЕДИТОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ОБРАЗОВАНИЯ
Задача
Маркетинговая команда работала вслепую: данные из рекламных кабинетов, CRM, веб-аналитики и партнёрских каналов никак не были связаны между собой. Стоимость лида, конверсии по воронке и ROI кампаний считались вручную с задержкой в несколько дней и высоким риском ошибки. Принять решение по бюджету, опираясь на реальные цифры, было невозможно.
Решение
Построена сквозная BI-платформа под ключ, охватывающая полный цикл работы с маркетинговыми данными: сбор → интеграция → хранение → отчётность. Система объединяет рекламные каналы, CRM, веб-аналитику и дополнительные источники в единое хранилище данных, обеспечивая маркетинговой команде единую точку контроля с актуализацией в реальном времени.
Результат
- Единый дашборд KPI по лидам, конверсиям, CAC и ROI всех кампаний в реальном времени
- Сквозная аналитика от первого касания до выдачи кредита по всем каналам
- Сегментация аудитории позволила перераспределить бюджет в пользу наиболее эффективных каналов
- Время подготовки маркетинговых отчётов сократилось с нескольких дней до минут
8
Разработка отчетности и интеграций e-com сайтов с рекламными площадками
Задача
У клиентов маркетингового агентства данные о конверсиях и поведении пользователей оставались внутри сайта. Рекламные платформы не получали сигналов для обучения алгоритмов. Кампании оптимизировались вслепую, атрибуция была неточной, а KPI по каналам считались вручную в разрозненных кабинетах.
Решение
Создана система интеграции e-com сайтов с рекламными площадками (Meta, Google, TikTok и другими) — реализована для маркетингового агентства в рамках более 15 кейсов. Интеграции обеспечивают передачу данных о конверсиях, событиях и поведении пользователей напрямую в алгоритмы платформ. Параллельно построена сквозная отчётность с единой визуализацией KPI по всем каналам.
Результат
- Данные о конверсиях и событиях передаются в рекламные алгоритмы в реальном времени — точность оптимизации кампаний выросла
- Сквозная атрибуция показала реальный вклад каждого канала в продажи
- Единый дашборд KPI: трафик, конверсии, стоимость привлечения, ROAS по всем площадкам
- Масштабировано на 15+ клиентов агентства без изменения архитектуры
9
Разработка комплексной системы отчетности для группы строительных компаний
Задача
Данные по строительным объектам, финансам и клиентам жили в разных системах — руководство не видело полной картины ни по одному проекту. Статус объектов, отклонения от бюджета и проблемы с подрядчиками выяснялись постфактум, а отчётность собиралась вручную из множества источников.
Решение
Создана сквозная аналитическая платформа, охватывающая полный цикл от планирования строительства до гарантийного обслуживания. Система интегрирует производственные, финансовые и клиентские данные в единую точку контроля для руководства группы компаний. Реализована визуализация KPI по каждому объекту, подрядчику и бизнес-процессу.
Результат
- Руководство видит статус всех объектов, бюджетов и подрядчиков на одном экране в реальном времени
- Отклонения от плана по срокам и бюджету фиксируются автоматически на ранней стадии
- Сквозная аналитика от котлована до гарантийного обслуживания — единая история каждого проекта
- Время подготовки управленческой отчётности сократилось в 5–7 раз
10
МИГРАЦИЯ КОРПОРАТИВНОГО ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ НА SNOWFLAKE ДЛЯ СТАРТАПА ПО ДОСТАВКЕ СВЕЖИХ ПРОДУКТОВ В НЬЮ-ЙОРКЕ
Задача
Стартап работал на legacy-хранилище, которое не справлялось с растущим объёмом данных: запросы по заказам и логистике выполнялись медленно, аналитика в реальном времени была недоступна, а масштабирование требовало дорогостоящей инфраструктуры. Исторические данные по заказам, инвентарю и клиентам хранились разрозненно.
Решение
Выполнена полная миграция корпоративного хранилища данных на Snowflake — переход от legacy-системы к облачному масштабируемому решению. Перенесены все исторические и операционные данные: заказы, логистика, инвентарь, клиентские метрики. Проведена оптимизация хранения и настройка высокопроизводительной архитектуры для аналитики в реальном времени.
Результат
- Скорость аналитических запросов выросла кратно — real-time отчётность по заказам и логистике
- Исторические и операционные данные объединены в единое облачное хранилище
- Стоимость инфраструктуры снижена за счёт автоматического масштабирования Snowflake
- Устранены узкие места legacy-системы: стартап получил фундамент для роста данных
11
BI-СИСТЕМА СБОРА ДАННЫХ ИЗ МАРКЕТПЛЕЙСОВ OZON и WILDBERRIES
Задача
Продавцы на маркетплейсах Ozon и Wildberries не имели единой картины бизнеса: данные по продажам, остаткам, возвратам и рекламе жили в разных личных кабинетах. Принимать решения по ассортименту, ценообразованию и unit-экономике на основе актуальных цифр было невозможно — всё собиралось вручную и устаревало раньше, чем доходило до владельца.
Решение
Создана BI-система полного цикла: автоматический сбор данных через API Ozon и Wildberries, обработка и создание витрин, интеграция с BI-инструментами. Система охватывает все ключевые метрики продавца — продажи, остатки, заказы, возвраты, комиссии и рекламные расходы — и обеспечивает единую точку доступа к актуальным показателям в реальном времени.
Результат
- Данные с обоих маркетплейсов объединены в единый дашборд — ручной сбор отчётов устранён
- Оптимизация ассортимента на основе данных: видны прибыльные и убыточные SKU
- Ценообразование и unit-экономика управляются через реальные цифры, а не ощущения
- Рекламные расходы сопоставлены с выручкой по каждой позиции — ДРР под контролем
12
ML-АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ МАРКЕТИНГОВЫХ КАМПАНИЙ
Задача
Маркетинговая команда не понимала, какие каналы реально влияют на продажи: стандартная атрибуция не учитывала сезонность, внешние факторы и отложенный эффект рекламы. Бюджет распределялся по ощущениям — данные Яндекс.Директа обрабатывались вручную, вклад каждого канала в выручку оставался неизвестным.
Решение
Разработана система машинного обучения для анализа эффективности маркетинговых кампаний. Ключевой модуль — модель маркетингового микса (MMM), которая оценивает реальный вклад каждого канала в продажи с учётом сезонности, внешних факторов и отдачи от инвестиций. Система автоматизирует сбор и обработку данных по каналам, включая детальный разбор Яндекс.Директа.
Результат
- Точная атрибуция: определён реальный вклад каждого канала в выручку без cookie-ограничений
- MMM-модель учитывает сезонность и внешние факторы — прогнозы стали надёжнее
- Рекомендации по перераспределению бюджета основаны на данных, а не на интуиции
- Анализ Яндекс.Директа автоматизирован — ручная обработка исключена
13
РАЗРАБОТКА ОТЧЕТНОСТИ ДЛЯ МАРКЕТИНГОВОГО АГЕНТСТВА ПО ПРОДВИЖЕНИЮ БРЕНДОВ
Задача
Агентство управляло рекламными кампаниями для нескольких брендов одновременно, но данные по каждому клиенту жили в отдельных кабинетах Meta, Google и TikTok. Сводная отчётность собиралась вручную, занимала часы и не давала единой картины: охват, конверсии и ROAS по кампаниям нельзя было сравнить между брендами в одном экране.
Решение
Создана сквозная система отчётности с автоматическим сбором данных из Meta, Google, TikTok и других платформ. Построена единая витрина данных, на базе которой реализованы дашборды с визуализацией KPI по каждому бренду и каналу: охват, конверсии, стоимость привлечения, ROAS, атрибуция и эффективность кампаний.
Результат
- Единый дашборд по всем брендам и каналам — данные обновляются автоматически
- Сбор отчётности сократился с нескольких часов до минут
- Сквозная атрибуция выявила неэффективные кампании и позволила перераспределить бюджет
- Агентство получило масштабируемую систему: добавление нового бренда — без изменения архитектуры
14
СОЗДАНИЕ MVP КОРПОРАТИВНОГО ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ ДЛЯ HR-ОТДЕЛА ФАРМАЦЕФТИЧЕСКОЙ КОМПАНИИ
Задача
HR-отдел фармацевтической компании работал с разрозненными данными: 1С:ЗУП, HCM-система и внутренние базы не были связаны между собой. Аналитика по текучести, затратам на персонал и эффективности обучения велась вручную в таблицах — без единой картины и с задержкой в несколько недель.
Решение
Создан MVP корпоративного хранилища данных для HR-отдела, охватывающий полный цикл управления персоналом — от подбора и адаптации до оценки эффективности и аналитики текучести. Система интегрирует данные из 1С:ЗУП, HCM-систем, внутренних баз и внешних источников в единую витрину данных для HR-аналитики.
Результат
- Единая HR-аналитика: структура штата, динамика найма, текучесть и затраты в одном дашборде
- Аналитика текучести кадров позволила выявить проблемные подразделения и скорректировать работу с персоналом
- Эффективность обучения и производительность подразделений измеряются в реальном времени
- Ручная подготовка HR-отчётов исключена — данные обновляются автоматически из всех источников
