Системы бизнес-анализа (BI) превращают данные в знания для управления, анализа и прогнозирования.

Многие компании теряют эффективность из-за ручных процессов и разрозненных данных.

BI-системы решают эту проблему: автоматизируют отчётность, ускоряют принятие решений, оптимизируют планирование и бюджетирование.

DataProf внедряет BI-решения на базе ведущих платформ:

Microsoft Power BI, Tableau, FineReport, Yandex DataLens, Google Looker Studio.

У нас есть глубокая экспертиза в строительстве, недвижимости, добыче полезных ископаемых, e-commerce, маркетинге.

Разработка аналитических отчетов  это готовые решения для управления бизнесом на основе данных.

Мы берём на себя сбор, анализ и визуализацию данных, чтобы вы могли фокусироваться на стратегии, а не на рутине.

 Что включает услуга:

1. Регламентная и сценарная отчётность с ответами на бизнес-вопросы
2. Дизайн дашбордов и интерактивных отчетов
3. Визуализация: таблицы, графики, карты, фильтры, сортировка
4. Редактирование данных с сохранением в источнике
5. Автоматическая доставка: email, портал, веб

Результат:  понятные, точные и оперативные отчеты, которые помогают контролировать бизнес и принимать обоснованные решения.

Разработка хранилищ данных (Data Warehouse и Big Data) — это  комплексное решение для централизации, обработки и анализа данных.

Что включает услуга:

1. Анализ бизнес — и технических требований, источников данных
2. Разработка стратегии и выбор платформы
3. Проектирование архитектуры, модели данных, ETL-процессов
4. Настройка интеграции, очистки, обогащения и хранения данных
5. Техническая поддержка, аудит и оптимизация производительности
6. Работаем на платформах ведущих международных, российских и open-source решений.

Результат: надежное, масштабируемое хранилище данных, готовое к интеграции с BI и аналитическими системами.

Комплексная оптимизация СУБД для повышения производительности и стабильности.

Включает:

1. настройку параметров СУБД и индексов,
2. Оптимизацию запросов и структуры данных,
3. снижение нагрузки на сервер и ускорение обработки.

Результат: быстрые запросы, стабильная работа приложений, улучшенный пользовательский опыт.

Подготовка и перенос данных в хранилище:

1. извлечение из источников,
2. очистка, преобразование и приведение к аналитическому виду,
3. инкрементальная загрузка (только изменения).

Результат: чистые, структурированные данные, готовые к анализу.

Системное улучшение достоверности и целостности данных.

Включает:

1. мониторинг и валидацию,
2. очистку, обогащение и устранение дубликатов (MDM),
3. профилирование, контроль целостности,
4. дашборды качества и аудит данных,
5. настройку прав доступа.

Результат: доверие к данным, снижение ошибок и рисков.

Внедряем каталоги данных и разрабатываем  корпоративную политику  управления.

Каталог позволяет:

• легко находить и понимать данные,
• прослеживать lineage (путь данных),
• видеть владельцев и запрашивать доступ,
• переиспользовать витрины и ускорять разработку.

Результат: единое понимание данных, синергия между бизнесом и ИТ.

Создаем ML-решения для автоматизации, прогнозирования и выявления закономерностей.

Этапы:

Результат: интеллектуальные системы, предсказывающие поведение, спрос, отток и другие ключевые метрики.